INDUSTRIAL DEVELOPMENT

工业生长

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分类：工业动态
作者：
来源：陕西省工业和信息化厅
宣布时间：2019-08-29 00:00
会见量：

【提要描述】

5G通讯技术将给智能制造带来哪些影响

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分类：工业动态
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来源：陕西省工业和信息化厅
宣布时间：2019-08-29 00:00
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5G的超高无线速度，将给社会的一切带来一场升级革命，这就是由量变引起质变的社会厘革。那么，5G通讯技术将给智能制造带来哪些影响呢？

智能制造对5G网络有哪些需求？

（1）智能制造为什么需要无线通信

显而易见，智能制造历程中云平台和工厂生产设施的实时通信、以及海量传感器和人工智能平台的信息交互，和人机界面的高效交互，对通信网络有多样化的需求以及极为苛刻的性能要求，并且需要引入高可靠的无线通信技术。

高可靠无线通信技术在工厂的应用来看，一方面，生产制造设备无线化使得工厂�？榛腿嵝灾圃斐晌赡�。另一方面，因为无线网络可以使工厂和生产线的建设、革新施工越发便捷，并且通过无线化可减少大宗的维护事情降低本钱。

（2）无线通信网络在智能制造应用面临哪些挑战

在智能制造自动化控制系统中，低时延的应用尤为广泛，好比对情况敏感高精度的生产制造环节、化学危险品生产环节等。智能制造闭环控制系统中传感器(如压力、温度等)获取到的信息需要通过极低时延的网络进行通报，最终数据需要通报到系统的执行器件(如：机械臂、电子阀门、加热器等)完成高精度生产作业的控制，并且在整个历程需要网络极高可靠性，来确保生产历程的宁静高效。

别的，工厂中自动化控制系统和传感系统的事情规模可以是或者几百平方公里到几万平方公里，甚至可能是漫衍式安排。凭据生产场景的差别，制造工厂的生产区域内可能有数以万计传感器和执行器，需要通信网络的海量连接能力作为支撑。

5G网络具备的能力

华为在北京怀柔率先完成了由IMT-2020(5G)推进组组织的中国5G技术研发试验无线技术第二阶段测试。在C-Band 的测试环节中，利用200MHz带宽，通过5G新空口及大规模多入多出等技术进行测试，小区峰值凌驾20Gbps，空口时延在0.5ms以内，单小区大于1000万连接。

和古板的移动通信技术相比，5G将进一步提升用户体验：在容量方面，5G通信技术将比4G实现单位面积移动数据流量增长1000倍;在传输速率方面，单用户典范数据速率提升10到100倍，峰值传输速率可达10Gbps(相当于4G网络速率的100倍);端到端时延缩短5倍;在可接入性方面：可联网设备的数量增加10到100倍;在可靠性和能耗方面：每比特能源消耗应降至千分之一，低功率电池续航时间增加10倍。

5G典范制造业应用场景

（1）5G 使能工业AR应用

在未来智能工厂生产历程中，人将发挥更重要的作用。然而由于未来工厂具有高度的灵活性和多功效性，这将对工厂车间事情人员有更高的要求。为快速满足新任务和生产运动的需求，增强现实AR将发挥很要害作用，在智能制造历程中可用于如下场景：如：监控流程和生产流程。生产任务分步指引，例如手动装配历程指导;远程专家业务支撑，例如远程维护。

在这些应用中，辅助AR设施需要最洪流平具备灵活性和轻便性，以便维护事情高效开展。因此需要将设备信息处理功效上移到云端，AR设备仅仅具备连接和显示的功效，AR设备和云端通过无线网络连接。AR设备将通过网络实时获取须要的信息(例如，生产情况数据、生产设备数据、以及故障处理指导信息)。

在这种场景下AR眼镜的显示内容必须与AR设备中摄像头的运动同步，以制止视觉规模失步现象。通常从视觉移动到AR图像反应时间低于20ms，则会有较好的同步性，所以要求从摄像头传送数据到云端到AR显示内容的云端回传需要小于20mms，除去屏幕刷新和云端处理的时延，则需无线网络的双向传输时延在10ms内才华满足实时性体验的需求。而该时延要求，LTE网络无法满足。

（2）5G使能工厂无线自动化控制

在自动化控制中，倒立摆是典范的应用。倒立摆原理用于机械人种种姿态控制、航空飞船对接控制等姿态控制等工业应用�；猉 Labs通过倒立摆验证5G对极低试验自动控制的价值，研究标明，当倒立摆运行在4G模式下时，4G的过高时延，使得倒立摆的控制指令不可获得快速执行，倒立摆起摆到稳态的时间过长，抵达13.2秒。

当运行在5G模式下时，5G的1ms超低时延，使倒立摆的控制指令快速执行，起摆到稳态只用4秒。通过比照，可以看到5G低时延网络在自动控制的巨大价值，网络端到端时延从4G的50ms减低至5G的1ms。

自动化控制是制造工厂中最基础的应用，焦点是闭环控制系统。在该系统的控制周期内每个传感器进行连续丈量，丈量数据传输给控制器以设定执行器。典范的闭环控制历程周期低至ms级别，所以系统通信的时延需要抵达ms级别甚至更低才华包管控制系统实现精确控制，同时对可靠性也有极高的要求。如果在生产历程中由于时延过长，或者控制信息在数据传送时爆发过失可能导致生产�；�，会造成巨大的财务损失。

别的，在规模生产的工厂中，大宗生产环节都用到自动控制历程，所以将有高密度海量的控制器、传感器、执行器需要通过无线网络进行连接。

闭环控制系统差别应用中传感器数量、控制周期的时延要求、带宽要求都有差别，典范来看，周期时间和通信带宽巨细的一些典范值如下：

5G切片网络可提供极低时延长、高可靠，海量连接的网络，使得闭环控制应用通过无线网络连接成为可能�；诨�5G的实测能力：空口时延可到0.4ms,单小区下行速率抵达20Gbps，小区最大可支持1000万+连接数。由此可见，移动通信网络中仅有5G网络可满足闭环控制对网络的要求。

（3）5G 使能工厂云化机械人

在智能制造生产场景中，需要机械人有自组织和协同的能力来满足柔性生产，这就带来了机械人对云化的需求。和古板的机械人相比，云化机械人需要通过网络连接到云端的控制中心，基于超高盘算能力的平台，并通过大数据和人工智能对生产制造历程进行实时运算控制。

通过云技术机械人将大宗运算功效和数据存储功效移到云端，这将大大降低机械人自己的硬件本钱和功耗。并且为了满足柔性制造的需求，机械人需要满足可自由移动的要求。因此在机械人云化的历程中，需要无线通信网络具备极低时延和高可靠的特征。

5G网络是云化机械人理想的通信网络，是使能云化机械人的要害。5G切片网络能够为云化机械人应用提供端到端定制化的网络支撑。5G网络可以抵达低至1ms的端到端通信时延，并且支持99.999%的连接可靠性，强大的网络能力能够极大满足云化机械人对时延和可靠性的挑战。

华为已与德国与制造企业开展智能制造领域的相助。如与Festo配合相助基于5G切片网络的云化机械人的项目,项目通过5G uRLLC(超高可靠和低时延通信)切片网络，针对云化机械人闭环控制系统的高可靠性和实时性的满足度进行测试。

机械人的轨迹信息和控制数据在制造云中处理有助于系统盘算能力的扩展和机械人平台的节能�；等松Ю陀胫圃煸频慕岷弦馕蹲沤ひ祷等说幕竟πв敫咝阅艿呐趟阆低辰惺凳毙�，5G切片网络使能了这一应用场景。

（4）机械人与协同设施间的通信需求

在智能制造柔性生产中，移动机械人是要害的使能者。在生产历程中要求多移动机械人之间的协同和无碰撞作业，所以移动机械人之间需要实时进行数据交换满足该需求。移动机械人和外围设备间也需要进行通信。例如，如起重机或其他制造设施。因此移动机械人需要和周边协同设施机进行实时数据交换。

随着智能制造场景的引入，制造对无线通信网络的需求已经显现，5G网络可为高度�？榛腿嵝缘纳低程峁┒嘌咧柿康耐ㄐ虐�。和古板无线网络相比，5G网络在低时延、工厂应用的高密度海量连接、可靠性、以及网络移动性治理等方面优势凸显，是智能制造的要害使能者。

机械视觉迎来黄金生长时期，企业怎么才华制造优势

机械视觉、机械智能化逐渐成为现实。随着近年工业自动化中机械视觉技术的生长，视觉技术不绝更新迭代，使得其在智能制造中的职位日益显现，包括生产自动化中的种种检测，定位和识别事情，以及人工智能、智能制造、无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等领域的进步，可以说机械视觉迎来黄金生长时期。

机械视觉的工业链可以分成上游的部件级市场、中游的集成和整装市场，以及下游的应用市场�；凳泳醯纳嫌伟ü庠础⒕低贰⒐ひ迪嗷⑼枷袷章蘅ā⑼枷翊砣砑⑼夹谓换ソ缑妗⒐た鼗韧枷窕袢〉娜碛布峁┥�。别的还包括有电动单位、机械单位等焦点零部件。

中游是集成和整机设备商，设备组装和集成环节考验的是企业性价比、深度定制以及效劳优势；下游主要是应用在半导体设备和电子这种制造行业、汽车、印刷包装，另有烟草、交通等领域。

由于海内机械视觉起步较晚，近年来才开始生长起来，真正的开始应用，所以中国的机械视觉工业主要集中于技术含量和价值量都较低的集成及设备组装上。

而外洋部分工业视觉制造商具备全工业链优势，其基本垄断了中高端市场，视觉算法软件主要有vision pro、halcon、mil、hexsight、evision、avl等；智能相机主要有康耐视、基恩士、microscan、邦纳等。

在应用方面，机械视觉工业应用广泛，主要具有四个功效，引导和定位、外观检测、高精度检测和识别。而从行业看，短期内电子和半导体制造仍是工业视觉焦点的下游应用领域，主要因为半导体和电子设备制造对工业视觉技术保存刚性需求。

工业视觉具有高精度的特点，天然适合高性能、精密的专业设备制造。以半导体制造为例，其前、中段历程都需要工业视觉的精密定位与视觉丈量，后段制程中晶圆的电器检测、切割、AOI封装、检测等历程都需要大宗运用工业视觉技术。

总结来说，这是一个技术称王，毛利率极高的工业。而之前由于外洋厂家垄断了焦点技术和效劳场景较少的原因，整个行业偏窄，而现在海内厂家开始对焦点技术提倡攻击，同时深耕应用场景，行业规�？焖倮┐�，价格急速降低。但短期内行业技术照旧难以突破，焦点利润仍然被外资掌握。

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